기본적인 통계 개념
- 데이터 준비와 선별
* 데이터 준비와 선별이 필요한 이유
① SEM에서 보편적으로 사용되는 추정법은 데이터 분포에 관한 특별한 가정이 필요하기 때문이다.
② 데이터에 문제가 있으면 SEM 컴퓨터 프로그램이 합리적인 해를 찾지 못하거나 프로그램이 제대로 돌아가지 않기 때문이
2013 가을학기, 다변량통계분석법(구조방정식)
첫 번째 메모 : 데이터 준비와 선별
주요 내용 요약
1. 데이터 준비
1) 원자료나 요약행렬 사용시 고려할 사항
정규분포를 따르지 않은 데이터를 분석할 때 정규성을 가정한 추정 방법을 이용하기는 하나 검정통계치는 비정규성에 대한 보정을 실시하여 계
③ 기본적인 통계 개념
데이터 준비와 선별
* 데이터 준비와 선별이 필요한 이유
① SEM에서 보편적으로 사용되는 추정법은 데이터 분포에 관한 특별한 가정이 필요하기 때문이다.
② 데이터에 문제가 있으면 SEM 컴퓨터 프로그램이 합리적인 해를 찾지 못하거나 프로그램이 제대로 돌아가지 않기 때문
1. 판별분석 개념
판별분석(discriminant analysis)은 2개 이상의 모집단으로부터의 표본이 섞여 있을 때 개개의 케이스(case)에 대하여 그것이 어느 모집단에 속해 있는지를 판별(discriminate)하기 위해 함수를 만들어서 판별작업을 실시하는 분석방법이다. 예를 들어 생맥주 컵에 든 맥주를 마셔서 그 맥주 이